AI med afsæt i jeres organisation

Vi anvender AI til at løse opgaver for vores kunder. AI transformerer lige nu måden vi bygger løsninger, varetager opgaver og forstår vores forretning på og det transformative potentielle er stort.
AI kan derfor virke overvældende og svært - vi hjælper med at gøre det konkret og hjælper jer i gang med afsæt i de mål og udfordringer I står med.

AI - kunstig intelligens

Konkrete eksempler på brug af AI

Understøt compliance

AI tjenester er glimrende til at understøtte de løbende compliance opgaver herunder tilgængelighed, sikkerhed og GDPR.
Bedre digital content produktion

AI kan hjælpe med alt fra at generere indhold til at sikre tone-of-voice til factchecking på tværs af mange digitale kanaler.
Dataanalyse

Brug algoritmer til at beregne de mest effektive arbejdesgange, forudsige kundeadfærd og identificere forretningsmuligheder.
Automatiser workflows

Brug AI-agenter til at løse workflows der før krævede menneskelige fortolkning eksempelvis flytning og oprydning af data, håndtering af indsendte formulars eller kvalitetstjeks
Chat og understøttelse af kundesupport

Ved hjælp af chat bots og søgninger bliver det markant nemmere at finde svar - om det er intranettet, på dit websites søgefunktion eller i chatten kan AI hjælpe med at kontekstualisere og optimere organisationens information og viden.

Sådan arbejder vi med AI

Al udvikling bør have afsæt i et forretningsmål, en idé eller et behov - Det samme gør arbejdet med AI. På den måde passer AI naturligt ind i Eksponents generelle tilgang til vores projekter. AI er med andre ord ikke (altid) et mål i sig selv, men et værktøj til at forløse ambitioner og potentiale.

Vores tilgang starter med at forstå hvad I gerne vil opnå og, måske, hvordan vi kan blive mere konkrette på netop dette. Vi tager derfor altid udgangspunkt i forretningsgange og de mål der skal understøttes.

Undervejs i processen med afdækningen guider vi jer til at forstå forretningspotentialet i jeres data og hvordan vi bedst muligt kan bringe disse i spil med AI.

Når vi har en grundlæggende forståelse af data, arbejder vi med POCs, der kan validere at AI rent faktisk kan bidrage med det ønskede. Dette gør vi både for at vurdere forretningspotentialet og også optimeringspotentialet, samt identificere de begrænsninger, der kan være til stede.
Når vi kender disse ting går vi i gang med at vælge ønskede modeller og værktøjer og forbereder implenterings- og optimeringstilgange.

De første skridt og road mapping

AI er et felt i forrygende udvikling og det er derfor også kritisk at man løbende er i stand til blive klogere via løbende evaluering og justring - samtidig med at man selvfølgelig har langsigtede mål for øje.

I processen guider vi derfor til hvordan man kan dyppe fødderne med små AI projekter, og hjælper jer med at bygge et roadmap.